基于hadoop的病人康复食物推荐系统毕业设计
技术：Java、Hadoop等摘要：
目前各大商务交易网站都在推广使用推荐系统，当前科技水平下的推荐系统也日益成熟稳定，然而医疗方面的应用是少之又少，但在医疗方面的需求却很高。
基于Hadoop框架的推荐系统在生活中的应用越来越广泛，淘宝等大型商务网站的成功也表明推荐系统的必要性，这一推荐系统以Hadoop为基础框架，根据MapReduce的编程思想从数据库中获取信息，经计算得出推荐结果，并将结果在前台得到展示。
所以本人将想法实践到生活当中，设计出这一套促进病人康复的食物推荐系统。
关键词：hadoop；MySQL；医学；康复治疗
目录：
摘要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1国内外发展现状 1
1.2社会需求 1
1.3 研究意义 1
2系统分析 3
2.1需求分析 3
2.1.1基本功能 3
2.1.2基本关系 3
2.1.3流程控制 3
2.2系统配置说明 3
3系统概念 4
3.1课题说明 4
3.2系统设计使用软件及环境 4
3.3概念设计 4
3.4基本表格设计 4
3.5系统的可行性研究 6
3.5.1经济可行性 7
3.5.2技术可行性 7
3.5.3操作可行性 7
3.5.4时间可行性 7
3.5.5法律可行性 7
3.6不足之处 8
3.7优势与劣势 8
3.7.1优势 8
3.7.2劣势 8
4系统实现 9
4.1技术理解 9
4.1.1 ik分词器 9
4.1.2java 9
4.1.3jsp技术 9
4.1.4hadoop 9
4.1.5spring 10
4.1.6mysql 10
4.1.7 CSS 10
4.1.8jquery 10
4.1.9htmlparser 10
4.2 系统功能 11
4.2.1 疾病信息管理 11
4.2.2病人信息管理 12
4.2.3食材信息管理 13
5系统的调试与测试 15
5.1测试的原因 15
5.2测试的步骤 15
5.3测试结果 15
结束语 19
参 考 文 献 20
致谢 22
论文字数：10497
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