基于hadoop的病人康复食物推荐系统毕业设计

admin

技术：Java、Hadoop等
摘要：
目前各大商务交易网站都在推广使用推荐系统，当前科技水平下的推荐系统也日益成熟稳定，然而医疗方面的应用是少之又少，但在医疗方面的需求却很高。
基于Hadoop框架的推荐系统在生活中的应用越来越广泛，淘宝等大型商务网站的成功也表明推荐系统的必要性，这一推荐系统以Hadoop为基础框架，根据MapReduce的编程思想从数据库中获取信息，经计算得出推荐结果，并将结果在前台得到展示。
所以本人将想法实践到生活当中，设计出这一套促进病人康复的食物推荐系统。
关键词：hadoop；MySQL；医学；康复治疗

目录：
摘要    I
Abstract    II
1 绪论    1
1.1国内外发展现状    1
1.2社会需求    1
1.3 研究意义    1
2  系统分析    3
2.1  需求分析    3
2.1.1  基本功能    3
2.1.2  基本关系    3
2.1.3  流程控制    3
2.2  系统配置说明    3
3  系统概念    4
3.1  课题说明    4
3.2  系统设计使用软件及环境    4
3.3  概念设计    4
3.4  基本表格设计    4
3.5系统的可行性研究    6
3.5.1经济可行性    7
3.5.2技术可行性    7
3.5.3操作可行性    7
3.5.4时间可行性    7
3.5.5法律可行性    7
3.6不足之处    8
3.7优势与劣势    8
3.7.1优势    8
3.7.2劣势    8
4系统实现    9
4.1技术理解    9
4.1.1 ik分词器    9
4.1.2  java    9
4.1.3  jsp技术    9
4.1.4  hadoop    9
4.1.5  spring    10
4.1.6  mysql    10
4.1.7 CSS    10
4.1.8  jquery    10
4.1.9  htmlparser    10
4.2 系统功能    11
4.2.1 疾病信息管理    11
4.2.2  病人信息管理    12
4.2.3  食材信息管理    13
5  系统的调试与测试    15
5.1  测试的原因    15
5.2  测试的步骤    15
5.3  测试结果    15
结  束  语    19
参 考 文 献    20
致  谢    22

论文字数：10497
包含资料：


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