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【F094】网易云课堂SPSS论文数据分析实战 |
内容介绍:
1 课前准备 [1.1] 课程介绍.mp4 [1.2] 资料下载.mp4 2 软件的安装与基本使用 [2.1] SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4 [2.2] SPSS26.0的安装(Windows版).mp4 [2.3] SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4O [2.4] SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4 [2.5] 热身案例(Windows版).mp4 [2.6] 热身案例(苹果电脑版).mp4 3 使用SPSS的一些小技巧 [3.1] 让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4 [3.2] 让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4 [3.3] 改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4 [3.4] 让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4 4 文献阅读与论文写作 [4.1] 可中英文互译的文献阅读器.mp4 5 统计学基础知识 [5.1] 什么是统计.mp4 [5.2] 总体与样本.mp4 [5.3] 简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4 [5.4] 系统抽样的概念与SPSS实现.mp4 [5.5] 整群抽样的概念与SPSS实现.mp4 [5.6] 分层抽样的概念与SPSS实现.mp4 [5.7] 任意抽样与抽样方法总结.mp4 [5.8] 数据类型与测量尺度.mp4 6 数据导入与导出 [6.1] 常见的数据源.mp4 [6.2] 使用SPSS的自带案例数据集.mp4 [6.3] 在SPSS中进行规范的数据录入.mp4 [6.4] 数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4 [6.5] 数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4 [6.6] SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4 [6.7] 案例实战(3个有针对性的练习题).mp4 7 描述统计与三线表 [7.1] 论文里的描述性统计分析.mp4 [7.2] 数值变量的描述性统计量.mp4 [7.3] 用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4 [7.4] 制作三线表的三种常见方法.mp4 [7.5] 频数分析与交叉分析.mp4 [7.6] SPSS强大的定制表功能.mp4 [7.7] 比率分析.mp4 8 统计图表的绘制 [8.1] SPSS绘制出的图表展示.mp4 [8.2] SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4 [8.3] 常见的4种不同的条形图.mp4 [8.4] 折线图和面积图.mp4 [8.5] 散点图和气泡图.mp4 [8.6] 直方图和箱线图.mp4 [8.7] 饼状图和热力图.mp4 [8.8] 组合图和人口金字塔图.mp4 9 数据预处理 [9.1] 数据预处理知识点介绍.mp4 [9.2] 【重新编码】的3个重要作用.mp4 [9.3] 【加权操作】赋予数据权重.mp4 [9.4] 【计算变量】用于产生新变量.mp4 [9.5] 【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4 [9.6] 【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4 [9.7] 数据文件的合并与拆分.mp4 [9.8] 创建虚拟变量.mp4 [9.9] 数据结构重构.mp4 10 多选题的定义和分析 [10.1] 定项多选题的定义和分析.mp4 [10.2] 不定项多选题的分析.mp4 [10.3] 排序多选题的分析.mp4 [10.4] 多选题的交叉分析.mp4 11 常见统计分布与中心极限定理 [11.1] 随机变量与统计分布的含义.mp4 [11.2] 伯努利分布和二项分布.mp4 [11.3] 泊松分布及其应用.mp4 [11.4] 正态分布与t分布.mp4 [11.5] 其它常见统计理论分布.mp4 [11.6] 标准分数及其应用.mp4 [11.7] 中心极限定理.mp4 12 参数估计—从样本到总体 [12.1] 样本均值的抽样分布.mp4 [12.2] 用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4 [12.3] 样本比例的抽样分布.mp4 [12.4] 用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4 13 假设检验入门与t检验 [13.10] 两独立样本t检验.mp4 [13.11] 两独立样本t检验【论文实战】.mp4 [13.1] 为什么要学习假设检验.mp4 [13.2] 假设检验的基本原理【重点知识】.mp4 [13.3] 数据的正态性分析.mp4 [13.4] 数据的正态性分析【论文实战】.mp4 [13.5] 单样本比例检验.mp4 [13.6] 单样本t检验.mp4 [13.7] 单样本t检验【论文实战】.mp4 [13.8] 两配对样本t检验.mp4 [13.9] 两配对样本t检验【论文实战】.mp4 14 方差分析F检验(ANOVA) [14.1] 方差分析的原理.mp4 [14.2] 单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4 [14.3] 单因素方差分析【论文实战】.mp4 [14.4] 两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4 [14.5] 两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4 [14.6] 两因素方差分析【论文实战】.mp4 [14.7] 多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4 [14.8] 多因素方差分析【论文实战】.mp4 [14.9] 协方差分析(Analysisofcovariance).mp4 [14.10] 协方差分析【论文实战】.mp4 15 卡方检验与Kappa一致性分析 [15.1] 卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4 [15.2] 卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4 [15.3] 卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4 [15.4] 卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp4 [15.5] 卡方独立性检验【论文实战】.mp4 [15.6] 分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4 [15.7] 分层卡方检验【论文实战】.mp4 [15.8] 配对卡方检验(McNemar检验).mp4 [15.9] 配对卡方检验【论文实战】.mp4 [15.10] Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4 [15.11] Kappa一致性分析【论文实战】.mp4 16 非参数检验(NonparametricTest) [16.1] 了解非参数检验.mp4 [16.2] 单样本非参数检验.mp4 [16.3] 单样本非参数检验【论文实战】.mp4 [16.4] 独立样本非参数检验.mp4 [16.5] 独立样本非参数检验【论文实战】.mp4 [16.6] 配对样本的非参数检验.mp4 [16.7] 配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4 17 相关分析与回归模型 [17.1] 相关分析与回归模型知识概要.mp4 [17.2] 双变量相关和偏相关.mp4 [17.3] 双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4 [17.4] 一元线性回归模型.mp4 [17.5] 一元线性回归模型【论文展示】.mp4 [17.6] 多元线性回归模型(模型建立).mp4 [17.7] 多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4 [17.8] 多元线性回归模型(虚拟变量).mp4 [17.9] 多元线性回归模型【论文展示】.mp4 [17.10] 曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4 [17.11] 曲线回归【论文实战】.mp4 [17.12] 分层线性回归分析.mp4 [17.13] 分层线性回归分析【论文展示】.mp4 18 逻辑回归模型 [18.1] 二分类逻辑回归(案例详解).mp4 [18.2] 二分类逻辑回归(过程梳理).mp4 [18.3] 二分类逻辑回归【论文展示】.mp4 [18.4] 无序多分类逻辑回归模型.mp4 [18.5] 无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 [18.6] 有序多分类逻辑回归模型.mp4 [18.7] 有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 课件资料软件.zip 百度网盘下载地址:
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