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发表于 2020-2-9 11:43:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
内容介绍:
模块0:课程导入
   
  01欢迎来到课程学习
        01欢迎来到课程学习.pdf
        
  02课程安排
        02课程安排.pdf
        
  03课程学习须知
         03学习系统使用视频07292_batch.mp4
         03课程学习须知.pdf
        
模块1 :python-ANACONDA 安装与数据导入
   
  04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)
        04录屏教程.mp4
        04课前准备:python-anaconda安装教程(Win).pdf
        04配图.pdf
      
  05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)
        05录屏软件.mp4
        05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac).pdf
        05配图.pdf
        
  06第1课:jupyter notebook使用
        06本小节课程视频.mp4
        06补充:Markdown使用.mp4
        06 jupyter notebook 使用.rar
        06第1课:jupyter notebook使用.pdf
      
  07第2课:python数据导入教程
          07视频1.mp4
          07视频2.mp4
          07视频3.mp4
          07第2课:python数据导入教程.pdf
         
模块2:PYTHON基础知识学习
  
  08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出
        08视频1.mp4
        08视频2.mp4
        08视频3.mp4
        08视频4.mp4
        08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar
        08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出.pdf
        08配图.pdf
      
  09练一练
        09练一练.pdf
        
  10第4课:列表&元组&字典
        10视频1.mp4
        10视频2.mp4
        10视频3.mp4
        10python元组.docx
        10python列表.docx
        10python字典.docx
        10列表,字典,元组.zip
        10第4课:列表&元组&字典.pdf
        
  11练一练
        11练一练.pdf
     
  12第5课:集合&函数
        12视频1.mp4
        12视频2.mp4
        12第5课:集合&函数.pdf
        12配图.pdf
        12集合,函数.rar
        
  13练一练
          13练一练.pdf
         
模块3 :数据概述与数据可视化
   
  14 资料Pandas与Matplotlib学习数据
        14house-prices.csv
        14house_data.csv
        14house_price_regression.xlsx
        14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf
        14UnitMaster.txt
        
  15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗
        15视频.mp4
        15house-data.csv
        15pandas案例.rar
        15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗.pdf
        
  16第7课:Matplotlib学习之数据可视化
        16视频1.mp4
        16视频2.mp4
        16视频3.mp4
        16视频4.mp4
        16视频5.mp4
        16视频6.mp4
        16-01matplotlib数据可视化基础.rar
        16-02house_data_20190804_162754.xlsx
        16-03cars.csv
        16-03matplotlib数据可视化案例.rar
        16-04iris.csv  
        16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar
        16-06titanic_train.csv
        16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar
        16-08user_analysis.xlsx
        16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar
        16-10house_data.xlsx
        16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar
        16第7课:Matplotlib学习之数据可视化.pdf
     
  17第8课:App Store评分数据案例讲解
        17视频.mp4
        17 1 Python 数据概述与可视化.pdf
        17 w1_applestore.csv
        17 w1_参考代码.zip
        17第8课:App Store评分数据案例讲解.pdf
        
  18第9课:App Store业务数据概况分析
        18视频.mp4
        18第9课:App Store业务数据概况分析.pdf
     
  19第10课:App 价格单变量分析
        19视频.mp4
        19第10课:App 价格单变量分析.pdf
        
  20第11课:App Store 业务数据可视化
        20视频.mp4
        20配图.pdf
      
  21第12课:App Store 数据分析的业务解读
        21视频.mp4
        21配图.pdf
        
  22第13课:App Store评分数据案例结论小结
        22视频.mp4
        22第13课:App Store评分数据案例结论小结.pdf
      
  23Week1作业:优衣库销售数据分析
          23 L2W1-优衣库数据.csv
          23Week1作业:优衣库销售数据分析.pdf
         
模块4:数据概述与数据模型
   
  24第14课:L1课程回顾-回归模型基础
        24视频.mp4
        24第14课:L1课程回顾-回归模型基础.pdf
        
  25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
        25视频1.mp4
        25视频2.mp4
        25视频3.mp4
        25salary.csv
        25sklearn案例.rar
        25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf
        
  26第16课:宝洁业务数据概况分析
        26视频.mp4
        26 w2_store_rev.csv
        26 w2_参考代码.rar
        26第16课:宝洁业务数据概况分析.pdf
        
  27第17课:宝洁event单变量分析与转置
        27视频.mp4
        27第17课:宝洁event单变量分析与转置.pdf
        
  28第18课:宝洁变量相关性分析
        28视频.mp4
        28第18课:宝洁变量相关性分析.pdf
        
  29第19课:宝洁业务回归模型
        29视频1.mp4
        29视频2.mp4
        29视频3.mp4
        29视频4.mp4
        29第19课:宝洁业务回归模型.pdf
        
  30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读
        30视频.mp4
        30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读.pdf
      
  31Week2作业:小红书销售额预测
          31 l2_week2.csv
          31Week2作业:小红书销售额预测.pdf
         
模块5:逻辑回归与客户流转预测
   
  32.第21课:L1课程回顾-分类模型基础
        第21课:L1课程回顾-分类模型基础.mp4
        第21课:L1课程回顾-分类模型基础.pdf
        
  33.第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例
        titanic_train.csv
        第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4
        第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf
        逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤.rar
      
  34.第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转
        23.01.mp4
        23.02.mp4
        w3_逻辑回归_参考代码.rar
        w4_churn.csv
        第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf
        
  35.第24课:AT&T业务数据概况分析
        24.01.mp4
        第24课:AT&T业务数据概况分析.pdf
        
  36.第25课:AT&T流失变量分析
        25.01.mp4
        第25课:AT&T流失变量分析.pdf
        
  37.第26课:AT&T变量相关性分析
        26.01.mp4
        第26课:AT&T变量相关性分析.pdf
        
  38.第27课:AT&T逻辑回归模型与优化
        27.01.mp4
        27.02.mp4
        27.03.mp4
        第27课:AT&T逻辑回归模型与优化.pdf
        
  39.第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读
        28.01.mp4
        第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读.pdf
        
  40.Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测
          defintion.xlsx
          L2_Week3.csv
          Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
         
模块6:聚类分析与客户分群
   
  41.第29课:L1课程回顾-聚类模型基础
        29.01.mp4
        29.02.mp4
        第29课:L1课程回顾-聚类模型基础.pdf
        
  42.第30课:非监督聚类分析介绍
        30.02.mp4
        第30课:非监督聚类分析介绍.pdf
        
  43.第31课:Kmeans聚类分析基础
        31.01.mp4
        iris & customers 数据.zip
        iris & customers 聚类参考代码.zip
        第31课:Kmeans聚类分析基础.pdf
        
  44.第32课:案例(1):年龄与收入数据分群
        32.01.mp4
        ageinc参考代码.rar
        w3_ageinc.csv
        第32课:案例(1):年龄与收入数据分群.pdf
        
  45.第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层
        33.01.mp4
        airbnb参考代码.rar
        w3_airbnb.csv
        第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层.pdf
     
  46.第34课:Airbnb业务数据概况分析
        34.01.mp4
        第34课:Airbnb业务数据概况分析.pdf
        
  47.第35课:Airbnb业务数据单变量分析
        第35课:Airbnb业务数据单变量分析.mp4
        第35课:Airbnb业务数据单变量分析.pdf
      
  48.第36课:Airbnb聚类分析模型与优化
        36.01.mp4
        36.02.mp4
        第36课:Airbnb聚类分析模型与优化.pdf
        
  49.第37课:Airbnb聚类分群业务解读
        37.01.mp4
        第37课:Airbnb聚类分群业务解读.pdf
      
  50.Week4作业:mobike用户分群
          Definition.xlsx
          mobike.csv
          Week4作业:mobike用户分群.pdf
         
模块7:爬虫
      
    51.第38课:爬虫预备1-学习HTML语言
          38.01.mp4
          38.02.mp4
          38.03.mp4
          38.04.mp4
          38.05.mp4
          第38课:爬虫预备1-学习HTML语言.pdf
         
    52.第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
          39.01.mp4
          39.02.mp4
          Web-Scraper_v0.3.7.rar
          第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf
         
    53.第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库
          40.01.mp4
          第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf
         
    54.第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
          41.01.mp4
          41.02.mp4
          41.03.mp4
          41.04.mp4
          第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf
      
    55.第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单
          42.01.mp4
          42.02.mp4
          42.03.mp4
          meituan.csv
          第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf
          美团分析.rar
         
    56.Week5作业:爬取知乎
            Week5作业:爬取知乎.pdf

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沙发
发表于 2020-4-19 12:43:01 | 只看该作者
谢谢分享,最近正在学python
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板凳
发表于 2020-4-19 12:52:35 | 只看该作者
确实是难得好帖啊,顶先,谢谢分享,正需要
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