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2004| 4
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【D104】博学谷所有人都能学会的数据分析课 |
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内容介绍：
第一章 数据分析师职业概览 1-1 数据分析师的职业概览免费试学 数据分析师的“钱”景如何 什么人适合学数据分析 数据分析师的临界知识 数据分析师的主要职责 第二章 数据分析和数据挖掘的概念和理论 2-1 基础概念免费试学 2-2 探索性数据分析 2-3 预测和分类 2-4 分群和降维 第三章 统计学基础和SPSS软件应用 3-1 描述性统计分析 3-2 假设检验/统计判断 3-3 抽样方法 3-4 一般线性模型 第四章 数据预处理基础 4-1 数据分析前的准备工作 4-2 数据清洗 4-3 数据规范化 第五章 Mysql教程 5-1 SQL简介 5-2 基本查询语句 5-3 交叉查询和子查询 5-4 练表查询 5-5 相关函数 第六章 Excel分析及可视化 6-1 Excel简介 6-2 Excel函数技巧 6-3 Excel快速处理技巧 6-4 Excel可视化技巧 第七章 进阶统计学 7-1 多变量分析方法选择思路 7-2 因子分析 7-3 聚类分析 7-4 对应分析 7-5 多维尺度分析 7-6 时间序列分析 7-7 Logistic 第八章 经典数据挖掘算法 8-1 数据挖掘基础及数据分层抽样 8-2 朴素贝叶斯 8-3 决策树 8-4 神经网络 8-5 支持向量机 8-6 集成算法和模型评估 第九章 R语言入门及基础分析 9-1 R语言基础操作 9-2 R语言描述性数据分析 9-3 R语言回归算法 9-4 R语言分类算法 9-5 R语言聚类和降维 第十章 python入门及基础分析 10-1 概述与基本操作 10-2 Numpy 10-3 Pandas 10-4 Matplotlib与python作图 10-5 Sklearn与机器学习基础 第十一章 课程总结图谱 11-1 课程总结图谱 百度网盘下载地址：
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发表于 2019-11-6 11:22:52
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发表于 2019-12-19 16:15:44
