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内容介绍：
大数据教程：Spark基础及源码分析
大数据教程：9.Spark集群启动流程和任务提交流程、案例练习
4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1.mp4
3、wordcount中创建了那些rdd-1.mp4
2、spark任务提交流程-1.mp4
1、spark集群启动流程-1.mp4
大数据教程：8.案例练习
4、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器-1.mp4
3、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-1.mp4
2、案例实现-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
1、案例需求-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
大数据教程：7.RDD的基本概念、常用算子练习
5、常用算子练习2-1.mp4
4、常用算子练习1-1.mp4
3、两种类型的算子：transformation和action-1.mp4
2、生成rdd的两种方式-1.mp4
1、rdd的概念-1.mp4
大数据教程：6.Spark集群安装、Spark任务提交、Spark实现WordCount并上传任务
5、上传并执行任务-1.mp4
4、spark Wordcount-1.mp4
3、spark Shell.启动和提交任务-1.mp4
2、spark集群搭建、启动-1.mp4
1、spark简介-1.mp4
大数据教程：5.泛型、Akka
9、akka案例代码分析-1.mp4
8、akka案例需求分析-1.mp4
7、akka简介-1.mp4
6、actor实例之并行编程思想实现单词计数-1.mp4
5、actor实例之消息的接收与发送（异步有返回值）-1.mp4
4、actor实例之消息的接收与发送（同步有返回值）-1.mp4
3、actor实例之消息的接收与发送（异步没有返回值）-1.mp4
2、actor实例之创建actor-1.mp4
1、actor概念-1.mp4
大数据教程：4.Actor、柯里化、隐式转换
9、viewbound-1.mp4
8、upperbound-1.mp4
7、泛型-1.mp4
6、隐式转换练习2-1.mp4
5、隐式转换练习1-1.mp4
4、隐式转换和隐式参数-1.mp4
3、柯里化练习-1.mp4
2、柯里化概念及声明方式-1.mp4
1、作为值的函数-1.mp4
10、contextbound-1.mp4
大数据教程：3.面向对象、模式匹配
9、模式匹配之匹配类型-1.mp4
8、模式匹配之匹配字符串-1.mp4
7、特质、抽象类、继承、重写、实现等-1.mp4
6、private关键字-1.mp4
5、apply和unapply方法-1.mp4
4、伴生对象-1.mp4
2、构造器、辅助构造器-1.mp4
1、创建类、属性-1.mp4
12、模式匹配之偏函数-1.mp4
11、模式匹配之样例类-1.mp4
10、模式匹配之匹配数组、元组、集合-1.mp4
3、单例对象-1.mp4
大数据教程：2.常用方法练习
7、scala实现wordcount-1.mp4
6、函数式编程之交并差集-1.mp4
5、函数式编程之aggregate-1.mp4
4、函数式编程之fold-1.mp4
3、函数式编程之reduce-1.mp4
2、函数式编程练习之常用方法-1.mp4
1、lazy关键字-1.mp4
大数据教程：1.Scala语言环境安装、Scala的基本语法
9、数组-1.mp4
8、方法和函数的声明以及方法转换成函数-1.mp4
7、for循环-1.mp4
6、scala的7种值类型和条件表达式-1.mp4
5、变量的声明-1.mp4
4、配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置-1.mp4
3、scala Shell、用idea创建maven项目-1.mp4
2、安装开发环境-1.mp4
1、认识scala-1.mp4
14、集合之map-1.mp4
13、集合之set-1.mp4
12、集合之seq-1.mp4
11、元组-1.mp4
10、映射-1.mp4
大数据教程：9、任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程-1.mp4
8、clientactor向master注册任务信息过程-1.mp4
7、创建driveractor和clientactor的过程-1.mp4
6、sparkcontext-1.mp4
5、sparksubmit提交任务-1.mp4
4、集群启动流程-worker类-1.mp4
3、集群启动流程-master类-1.mp4
2、导入源码-1.mp4
1、关于查看源码的一些介绍-1.mp4
14、总结-任务生成及提交流程-1.mp4
13、task任务执行流程-1.mp4
12、生成任务并提交-1.mp4
11、rdd生成和stage划分-1.mp4
10、executor向driveractor反向注册的过程-1.mp4
大数据教程：10.RDD的依赖关系、Stage划分、任务的生成、自定义排序
4、自定义二次排序-1.mp4
3、webui观察stage划分和任务的生成-1.mp4
2、dag的生成和stage的划分-1.mp4
1、rdd之间的依赖关系-1.mp4
大数据教程：11.Day11 Checkpoint、SparkSQL、Hive-On-Spark
8、hive-on-spark-1.mp4
7、通过structtype直接指定schema-1.mp4
6、通过反射推断schema-1.mp4
5、DataFrame常用操作-sql风格语法-1.mp4
4、dataframe常用操作-dsl风格语法-1.mp4
3、创建dataframe-1.mp4
2、sparksql介绍-1.mp4
1、checkpoint-1.mp4
大数据教程：12.SparkStreaming、窗口操作、Spark-On-Yarn
7、补充：sparkstreaming依赖-1.mp4
6、spark-on-yarn-1.mp4
5、窗口函数实现wordcount-1.mp4
4、窗口函数概念及使用场景-1.mp4
3、sparkstreaming实现按批次累加-1.mp4
2、实例分析：sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析-1.mp4
1、sparkstreaming简介-1.mp4
大数据教程：13.源码分析：Spark启动流程、Stage划分、任务生成、任务提交流程
大数据课程：hadoop生态圈视频教程
第4章 数据仓库工具hive
Day26：Sqoop介绍、安装、语句
Day25：hive的数据文件存储格式、serde、索引、视图、优化(explain、job数量、数据倾斜)
Day24：hive的udf概念和udf的案例编写
Day23：hive的基础数据类型、复杂数据类型、常用内部函数、排名函数案例
Day22： hive的分区概念、分区表创建、分区信息修改、动态分区案例
Day21：hive的join 、sort by 、union等进阶查询
Day20：hive的概念介绍、安装和基本命令的使用
第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce
Day19：mapreduce中的参数传递和压缩案例
Day18：mapreduce中的老版本API案例和多个job依赖执行案例
Day17：mapreduce的自定义数据类型、top-N、二次排序、多表连接案例
Day16：shuffle概念及图详解、partitioner、倒排索引案例
Day15：mr的基本数学运算和awk脚本案例比较
Day14：mr的理论讲解和wordcount案例
第2章 hadoop、HDFS、ZooKeeper和hadoop的高可用
Day13：hadoop的高可用
Day12：zookeeper的讲解
Day11：hdfs的api02和RPC
Day10：hdfs的shell命令和hdfs api01
Day09：hadoop的伪分布式和分布式搭建
Day08：yarn的理论讲解
Day07：hdfs的理论讲解
Day06：hadoop的简介和单机版安装
第1章 linux基础和shell脚本
Day05：shell编程
Day04：linux系统下软件安装
Day03：linux相关命令介绍2
Day02：linux相关命令介绍1
Day01：linux介绍和环境搭建
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发表于 2019-7-22 16:28:33
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发表于 2020-4-11 13:03:57
