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最新深度学习与机器学习视频教程 |
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内容介绍： 深度学习基础介绍机器学习 1 课程介绍机器学习介绍上.mp4 2 课程介绍机器学习介绍下.mp4 3 深度学习介绍.mp4 4 基本概念.mp4 5 决策树算法.mp4 6 决策树应用.mp4 7 最邻近规则分类KNN算法.mp4 8 最邻近规则KNN分类应用.mp4 9 支持向量机SVM上.mp4 10 支持向量机SVM上应用.mp4 11 神经网络算法应用上.mp4 12 神经网络算法应用下.mp4 13 简单线性回归上.mp4 14 简单线性回归下.mp4 15 多元线性回归.mp4 16 多元线性回归应用.mp4 17 非线性回归 Logistic Regression.mp4 18 非线性回归应用.mp4 19 神经网络NN算法.mp4 20 支持向量机SVM算法下应用.mp4 21 支持向量机SVM算法下.mp4 22 回归中的相关度和决定系数.mp4 23 回归中的相关性和R平方值应用.mp4 24 Kmeans算法.mp4 25 Kmeans应用.mp4 26 Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 27 总结.mp4 深度学习进阶：算法与应用 01 基本概念清晰版.mp4 02 软件包安装和环境配置总述.mp4 03 环境配置分部详解.mp4 04 环境配置分部详解下.mp4 05 手写数字识别.mp4 06 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 07 随机梯度下降算法.mp4 08 梯度下降算法实现上.mp4 09 梯度下降算法实现下.mp4 10 神经网络手写数字演示.mp4 11 Backpropagation算法上.mp4 12 Backpropagation算法下.mp4 13 Backpropagation算法实现.mp4 14 cross entropy函数.mp4 15 Softmax和Overfitting.mp4 16 Regulization.mp4 17 Regulazition和Dropout.mp4 18 正态分布和初始化修正版.mp4 19 提高版本的手写数字识别实现.mp4 20 神经网络参数hyper parameters选择.mp4 21 深度神经网络中的难点.mp4 22 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4 23 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4 24 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4 25 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 26 Restricted Boltzmann Machine.mp4 27 Restricted Boltzmann Machine下.mp4 百度网盘下载地址：
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发表于 2018-5-13 20:36:17
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发表于 2020-11-21 13:11:00
