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摘要：
现如今，随着计算机可视化的发展，三维场景可视化在各个领域内广泛应用。在三维场景中，使用纹理图像来表示建筑的着色和细节信息。纹理图像具有高真实感，引入纹理图像能够使用户有更加逼真的视觉效果。因此，在场景可视化中，纹理图像的再现效果是三维场景真实性的关键性因素，直接影响了用户体验。再现效果好，可以给用户带来高真实感，体验更佳。然而，纹理再现的过程需要有大量的纹理数据，纹理图像数据量通常可达到场景可视化数据总量的50%~70%。而对于资源受限的移动终端来说，大量的纹理数据意味着巨大的流量和电量消耗。这阻碍了场景可视化在移动终端的发展。
本文根据人眼视觉系统中信息选择策略，对于场景中关注度不同的区域使用不同的分辨率显示，关注低较低的区域用较低的分辨率显示，关注度较高的区域则使用较高的分辨率显示，从而降低纹理数据量，实现降低移动终端流量和电量消耗的目标，解决场景可视化技术向移动终端发展的难题。场景使用立方体全景图表示，将全景图的各个平面分成多个子图，使用图像的信息熵来表示各子图的关注度，信息熵越大的子图代表关注度越高，则用越高的分辨率显示。通过子图的信息熵来获取其相应的具体的分辨率。在不改变图像的质量因子的前提下，实现一般化多级纹理细节的立方体全景纹理再现。实验证明，在不引起视觉感知变化的前提下，本文方法可以减少49%的场景再现所需的纹理数据。
关键词 立方体全景，纹理再现，多级纹理细节，纹理数据压缩
目录：
摘要 i
Abstract ii
第一章 绪论 1
第一节 研究背景与意义 1
第二节 国内外研究现状 1
第三节 本文研究内容 2
第四节 本文结构 3
第二章 三维场景可视化相关工作介绍 4
第一节 三维场景可视化 4
第二节 基于图像的三维场景可视化 4
一、 柱面全景图 5
二、 球形全景图 6
三、 立方体全景图 6
四、 本部分小结 7
第三节 基于图像的三维场景可视化的数据压缩 7
一、 逆过程式纹理构建技术 7
二、 Mip-Map技术 8
三、 基于熵的多级纹理再现 9
第四节 纹理图像压缩算法 9
一、 最近邻插值算法 10
二、 双线性插值算法 10
三、 双三次插值算法 11
四、 双三次迭代插值算法 12
第五节 JPEG压缩算法 13
一、 JPEG简介 13
二、 JPEG 原理详细分析 13
三、 JPEG 质量因子 19
第六节 OPENCV介绍 20
一、 OPENCV简介 20
二、 常用OPENCV函数介绍 20
第七节 图像质量评测标准 22
第三章 基于熵的多级纹理细节的纹理数据压缩算法 25
第一节 图像复杂度的尺标——图像的信息熵 25
第二节 基于熵的多级纹理细节的纹理数据压缩算法 25
一、 研究思路 25
二、 算法步骤 26
第三节 纹理图像压缩质量评测标准 29
第四章 实验验证和结果 31
第一节 实验环境 31
第二节 实验方案设计 31
第三节 实验结果与分析 31
一、 实验结果 31
二、 实验结果分析 40
三、 图像质量评价标准 42
第四节 本章小结 44
结论 45
第一节 全文总结 45
第二节 前景展望 45
参考文献 46
致 谢 47
论文字数：32682
包含资料：
截图：
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发表于 2018-3-20 16:59:13
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发表于 2020-4-28 08:27:46
