基于Hadoop的歌曲推荐管理系统毕业设计

admin

技术：Java、Hadoop等
摘要：
基于Hadoop的歌曲推荐管理系统是针对当前火热的大数据技术，在海量歌曲的管理基础上，让用户具有更好的使用体验，对有相同品味的用户，推荐可能喜欢的歌曲，在提升音乐平台的高可用性的同时，通过智能推荐提升用户对此音乐平台的好感度。
本歌曲推荐管理系统就是深入了解用户行为的各种切实需求而开发的一种融合用户管理、歌曲管理、歌曲评分、歌曲推荐等功能于一体的推荐管理系统。该系统是基于BS结构，采用MVC设计思想，使用Java程序设计语言、MySQL数据库、Hadoop离线分析、Java开源工具Eclipse编写程序、Tomcat模拟服务器、Java的JRE运行环境、jsp页面等工具开发而来。
本文分为七个章节，分别为绪论、相关技术与方法、系统分析、系统设计、系统设计、系统实现、系统测试和总结。逐步分析了该系统的开发过程。其中的重点的内容包括：选题背景与意义、对现行系统与用户需求的调查与分析、新系统数据流程分析、系统总体结构设计、数据库设计、用户界面设计和程序设计。

关键词：Hadoop；歌曲推荐系统；MVC；B/S结构；MySQL数据库；Tomcat；JSP

目录：
第一章  绪论    1
1.1研究背景和意义    1
1.2研究目标    1
1.3论文结构    1
1.4本章小结    2
第二章 相关技术与方法    3
2.1架构概述    3
2.2关键技术简介    3
2.3开发工具    4
2.4本章小结    5
第三章 系统分析    6
3.1可行性分析    6
3.1.1技术可行性    6
3.1.2经济可行性    6
3.1.3 操作可行性    6
3.2 需求分析    6
3.2.1系统总体需求    6
3.2.2用例图分析    7
3.3本章小结    10
第四章 系统设计    11
4.1系统类分析    11
4.1.1 User类    11
4.1.2 Administrator类    11
4.1.3 Music类    12
4.1.4 Comment类    13
4.1.5 Score类    13
4.2关键业务设计    14
4.2.1系统登录时序图    14
4.2.2系统注册时序图    15
4.3数据库设计    15
4.3.1概述    15
4.3.2概念设计    16
4.3.3数据库表    16
4.4本章小结    18
第五章 系统设计与实现    19
5.1系统设计结构    19
5.2用户登录    19
5.3用户注册    21
5.4 代码结构    23
5.5 本章小结    24
第六章 系统测试    25
6.1系统测试综述    25
6.2测试用例    25
6.2.1用户登录模块    25
6.2.2用户注册模块    26
6.3测试分析    26
6.4本章小结    29
第七章 总结    30
参考文献    31
致  谢    32

论文字数：15926
包含资料：


截图：




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zhangkaill1

很好的毕业设计参考

ailisitkgg

littlebetter99

ailisitkgg 发表于 2019-5-11 15:08

你买了么，怎么样?

爱情避风港a

我也想看看怎么样。

zhangkaill1

确实，移动互联网的发展使得移动音乐越来越流行,用户量和用户产生的数据也越来越大，面对如此庞大的数据量,用户选择将会变得十分茫然,要是能有一套专门给用户推送歌曲的系统,那么用户就会少花很多时间在寻找歌曲上,且可以增加用户的活跃度和粘性。

周杰伦

现在还能买吗

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