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发表于 2021-3-26 23:51:21 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
内容介绍:
课程01: 什么是人工智能
     1. 人工智能背景介绍.mp4
     2. 前期环境准备.mp4

课程02: 深度学习入门基础知识
     03. 深度学习环境准备.mp4
     04. TensorFlow快速入门(一)--基本概年和框架.mp4
     05. Tensorflow快速入门(二)--实战演练和模型训练.mp4
     06. Tensorflow快速入门(三)--技巧总结.mp4
     07. 深度学习数学知识一览表.mp4
     08. 作业:实例:用自己的数据集训练模型.mp4
     09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4
     10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4

课程03: 传统神经网络与参数理解
     11. 什么是多层感知机.mp4
     12. 激活函数的原理、类别与实现1.mp4
     13. 激活函数的原理、类别与实现2.mp4
     14. 损失函数的原理、类别与实现上(1).mp4
     14. 损失函数的原理、类别与实现上.mp4
     15. 损失函数的原理、类别与实现下.mp4
     16. 梯度下降算法一.mp4
     17. 梯度下降算法二.mp4
     18. 学习率的设定.mp4
     19. 正则化的方法(一).mp4
     20. 正则化的方法(二).mp4
     21. 实例:识别花的种类.mp4
     22. 作业:改变不同的参数,提高识别花种类的准确率.mp4
     23. 作业讲解:不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4

课程04: 前向传播与反向传播
     24. 前向传播的原理.mp4
     25. 前向传播的代码实现.mp4
     26. 反向传播的原理.mp4
     27. 反向传播代码实现.mp4
     28. 实例:自己手写一个完整的BP.mp4
     29. 作业:写一个Autoencoder.mp4
     30. 作业讲解:如何写一个Autoencoder.mp4

课程05: 自编码Autocoder的原理及应用
     31. 什么是Autoencoer.mp4
     32. Autoencoder的原理与实现.mp4
     33. Autoencoder与PCA的区别.mp4
     34. Autoencoder的变种(一).mp4
     35. Autoencoder的变种(二).mp4
     36. 实例:Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4
     37. 作业:运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4
     38. 作业讲解:如何高效的运用Autoencoder降维.mp4

课程06: 经典卷积神经网络及图像分类
     39. 卷积神经网络的背景与原理.mp4
     40. 卷积神经网络的代码实现(1).mp4
     41. 卷积神经网络的代码实现(2).mp4
     42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4
     43. Alexnet的网络结构和实现.mp4
     44. Vgg的网络结构及实现.mp4
     45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4
     46. Resnet的网络结构及实现.mp4
     47. 实例:用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4

课程07: 目标检测算法的原理及应用
     48. 目标检测算法的简介与种类.mp4
     49. R-CNN相关算法的原理及实现(一).mp4
     50. R-CNN相关算法的原理及实现(二).mp4
     51. YOLO相关算法的原理及实现(一).mp4
     52. YOLO相关算法的原理及实现(二).mp4
     53. SSD相关算法的原理及实现 (一).mp4
     54. SSD相关算法的原理及实现 (二).mp4

课程08: 迁移学习
     55. 迁移学习简介.mp4
     56. 迁移学习的应用.mp4
     57. 迁移学习的方法.mp4
     58. 迁移学习案例分享.mp4

课程09: 循环神经网络RNN
     59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4
     60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4
     61. 实例:用RNN来做情感分析.mp4

课程10: 自然语言处理
     62. LSTM的简介与原理详解.mp4
     63. LSTM的代码实现.mp4
     64. 实例:用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4

课程11: 无监督学习:对抗网络GAN
     65. GAN的背景与应用.mp4
     66. GAN的数学推导及代码实现.mp4
     67. GAN的变种及应用.mp4
     68. 实例:用GAN生成二次元萌妹子.mp4

课程12: 深度学习的高性能计算
     69. 单机单卡的实现过程.mp4
     70. 单机多卡的实现过程.mp4
     71. 多机单卡的实现过程.mp4
     72. 多机多卡的实现过程.mp4
     73. 实例: 分布式训练实例:基于docker的分布式.mp4

课程13: 实战项目演练
     74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4
     75. 自动创作古诗词.mp4
     76. 自动创造音乐.mp4

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新手上路

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板凳
发表于 2021-9-19 00:56:04 | 只看该作者
确实是难得好帖啊,顶先
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沙发
发表于 2021-4-11 12:01:14 | 只看该作者
xxxx正需要,支持楼主大人了!
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