【F094】网易云课堂SPSS论文数据分析实战

内容介绍：
1 课前准备
      [1.1] 课程介绍.mp4
      [1.2] 资料下载.mp4

2 软件的安装与基本使用
      [2.1] SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
      [2.2] SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4
      [2.3] SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4O
      [2.4] SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4
      [2.5] 热身案例（Windows版）.mp4
      [2.6] 热身案例（苹果电脑版）.mp4

3 使用SPSS的一些小技巧
      [3.1] 让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4
      [3.2] 让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4
      [3.3] 改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
      [3.4] 让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4

4 文献阅读与论文写作
      [4.1] 可中英文互译的文献阅读器.mp4

5 统计学基础知识
      [5.1] 什么是统计.mp4
      [5.2] 总体与样本.mp4
      [5.3] 简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
      [5.4] 系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
      [5.5] 整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
      [5.6] 分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
      [5.7] 任意抽样与抽样方法总结.mp4
      [5.8] 数据类型与测量尺度.mp4

6 数据导入与导出
      [6.1] 常见的数据源.mp4
      [6.2] 使用SPSS的自带案例数据集.mp4
      [6.3] 在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
      [6.4] 数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4
      [6.5] 数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
      [6.6] SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4
      [6.7] 案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4

7 描述统计与三线表
      [7.1] 论文里的描述性统计分析.mp4
      [7.2] 数值变量的描述性统计量.mp4
      [7.3] 用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
      [7.4] 制作三线表的三种常见方法.mp4
      [7.5] 频数分析与交叉分析.mp4
      [7.6] SPSS强大的定制表功能.mp4
      [7.7] 比率分析.mp4

8 统计图表的绘制
      [8.1] SPSS绘制出的图表展示.mp4
      [8.2] SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
      [8.3] 常见的4种不同的条形图.mp4
      [8.4] 折线图和面积图.mp4
      [8.5] 散点图和气泡图.mp4
      [8.6] 直方图和箱线图.mp4
      [8.7] 饼状图和热力图.mp4
      [8.8] 组合图和人口金字塔图.mp4

9 数据预处理
      [9.1] 数据预处理知识点介绍.mp4
      [9.2] 【重新编码】的3个重要作用.mp4
      [9.3] 【加权操作】赋予数据权重.mp4
      [9.4] 【计算变量】用于产生新变量.mp4
      [9.5] 【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
      [9.6] 【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
      [9.7] 数据文件的合并与拆分.mp4
      [9.8] 创建虚拟变量.mp4
      [9.9] 数据结构重构.mp4

10 多选题的定义和分析
      [10.1] 定项多选题的定义和分析.mp4
      [10.2] 不定项多选题的分析.mp4
      [10.3] 排序多选题的分析.mp4
      [10.4] 多选题的交叉分析.mp4

11 常见统计分布与中心极限定理
      [11.1] 随机变量与统计分布的含义.mp4
      [11.2] 伯努利分布和二项分布.mp4
      [11.3] 泊松分布及其应用.mp4
      [11.4] 正态分布与t分布.mp4
      [11.5] 其它常见统计理论分布.mp4
      [11.6] 标准分数及其应用.mp4
      [11.7] 中心极限定理.mp4

12 参数估计—从样本到总体
      [12.1] 样本均值的抽样分布.mp4
      [12.2] 用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
      [12.3] 样本比例的抽样分布.mp4
      [12.4] 用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4

13 假设检验入门与t检验
      [13.10] 两独立样本t检验.mp4
      [13.11] 两独立样本t检验【论文实战】.mp4
      [13.1] 为什么要学习假设检验.mp4
      [13.2] 假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
      [13.3] 数据的正态性分析.mp4
      [13.4] 数据的正态性分析【论文实战】.mp4
      [13.5] 单样本比例检验.mp4
      [13.6] 单样本t检验.mp4
      [13.7] 单样本t检验【论文实战】.mp4
      [13.8] 两配对样本t检验.mp4
      [13.9] 两配对样本t检验【论文实战】.mp4

14 方差分析F检验（ANOVA）
      [14.1] 方差分析的原理.mp4
      [14.2] 单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4
      [14.3] 单因素方差分析【论文实战】.mp4
      [14.4] 两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4
      [14.5] 两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4
      [14.6] 两因素方差分析【论文实战】.mp4
      [14.7] 多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4
      [14.8] 多因素方差分析【论文实战】.mp4
      [14.9] 协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4
      [14.10] 协方差分析【论文实战】.mp4

15 卡方检验与Kappa一致性分析
      [15.1] 卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4
      [15.2] 卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
      [15.3] 卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4
      [15.4] 卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4
      [15.5] 卡方独立性检验【论文实战】.mp4
      [15.6] 分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4
      [15.7] 分层卡方检验【论文实战】.mp4
      [15.8] 配对卡方检验（McNemar检验）.mp4
      [15.9] 配对卡方检验【论文实战】.mp4
      [15.10] Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4
      [15.11] Kappa一致性分析【论文实战】.mp4

16 非参数检验（NonparametricTest）
      [16.1] 了解非参数检验.mp4
      [16.2] 单样本非参数检验.mp4
      [16.3] 单样本非参数检验【论文实战】.mp4
      [16.4] 独立样本非参数检验.mp4
      [16.5] 独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
      [16.6] 配对样本的非参数检验.mp4
      [16.7] 配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4

17 相关分析与回归模型
      [17.1] 相关分析与回归模型知识概要.mp4
      [17.2] 双变量相关和偏相关.mp4
      [17.3] 双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
      [17.4] 一元线性回归模型.mp4
      [17.5] 一元线性回归模型【论文展示】.mp4
      [17.6] 多元线性回归模型（模型建立）.mp4
      [17.7] 多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4
      [17.8] 多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4
      [17.9] 多元线性回归模型【论文展示】.mp4
      [17.10] 曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4
      [17.11] 曲线回归【论文实战】.mp4
      [17.12] 分层线性回归分析.mp4
      [17.13] 分层线性回归分析【论文展示】.mp4

18 逻辑回归模型
      [18.1] 二分类逻辑回归（案例详解）.mp4
      [18.2] 二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4
      [18.3] 二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
      [18.4] 无序多分类逻辑回归模型.mp4
      [18.5] 无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
      [18.6] 有序多分类逻辑回归模型.mp4
      [18.7] 有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4

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