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内容介绍：
01 MATLAB入门基础
02MATLAB进阶与提高
03BP神经网络
04RBF、GRNN和PNN神经网络
05 竞争神经网络与SOM神经网络
06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）
08 决策树与随机森林
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法
11蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）
12模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）
13降维与特征选择
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发表于 2018-5-31 15:13:17
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发表于 2018-10-21 01:17:46
