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内容介绍:
第1章:走进大数据Hadoop框架的世界 01、Hadoop概述 02、Hadoop架构介绍 03、Yarn的发展背景及基本原理 04、安装HadoopYARN 第2章:用户行为分析项目 01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述 02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计 03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践 第3章:调优 01、Hadoop性能调优与运维 第4章:Hive 01、初识Hive 02、Hive环境搭建 03、Hive基本原理 第5章:Zookeeper 01、认识ZooKeeper 02、ZooKeeper客户端的使用(一) 03、ZooKeeper客户端的使用(二) 04、ZooKeeper实战(一) 05、ZooKeeper实战(二) 06、ZooKeeper运维 第6章:HBase 01、HBase入门 02、HBaseJava编程 03、HBase架构详解 04、MapReduceonHBase 05、HiveOnHBase 06、HBase集群管理 07、HBaseRest 08、安装HBase的集群 09、HBase数据的导入 10、HBase管理工具的使用 11、HBase的备份与恢复 12、HBase高级特性之快照 13、HBase高级特性之集群复制 14、HBase与Phoenix 第7章:Kafka 01、kafka的初认识 02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例 03、kafka消息处理过程与集群维护 03、kafka消息处理过程与集群维护(1) 04、Kafka核心源码剖析 05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述 06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计 07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践 第8章:Spark 01、Spark简介与计算模型 02、Spark架构与工作机制 03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍 04、SparkSQL交互式查询 05、SparkStreaming流数据 06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台 07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析 第9章:Storm 01、Storm体系概要 02、Storm集群安装部署 03、Storm实战基础:WordCount实例 04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例 05、Storm架构基础:实时基础平台架构 06、初识ApacheStorm 07、ApacheStorm计算模型详解与实战 09、Storm实战:统计日志和处理 10、Storm实战:完善统计日志和处理 11、高级抽象元语Trident 12、分布式远程过程调用DRPC 13、Lambda架构详解(上) 14、Lambda架构详解(中) 第10章:其他 01、大数据平台基础架构和常用处理工具 02、ApacheKylin产品及架构介绍 03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台 04、我和ApacheCamel这些年 百度网盘下载地址:
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