京东商品评论大数据挖掘（论文+源码）
摘要：本系统主要实现商品评论与挖掘及可视化，主要是用Python TF-IDF算法 等技术，完成可视化京东商品评论。主要流程是通过Python爬虫抓取京东商品的评论，然后将数据保存在本地。之后运用TF-IDF算法提取评论中的关键词及其TF-IDF得分，根据TF-IDF得分把评论中的关键词运用WordCould生成词云完成可视化要求。
关键词： Python TF-IDF算法 可视化 词云
目录：
1项目背景和意义 3
2可行性分析 4
2.1 Python爬虫抓取京东商品评论 4
2.2 TF-IDF算法 4
2.3 wordcloud生成词云的原理 5
3系统详细设计 5
3.1Python爬虫抓取京东商品评论设计 5
3.2 TF-IDF算法 9
3.3生成词云 11
4测试 13
4.1 测试目的 13
4.2网页爬虫数据 14
4.3TF-IDE 15
4.4词云展示 17
4.4.1联想电脑价格在0-2399之间文本数据top100的词频 17
4.4.2利用联想电脑价格在0-2399之间文本数据生成的问号词云 19
5 结论 20
6参考文献 21
7致谢 22
论文字数：6995
包含资料：
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