内容介绍：
第一天-python入门(一)-数据类型一
  
第二天-Python入门(二)-数据类型二
   
第三天-Python入门(三)-语句
   
第四天-Python入门(四)-函数
  
第五天-Python入门(五)-面向对象编程

第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
  
第七天-Python入门(七)-数值计算框架
  
第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程
      
第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫
     
第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans
      
第十一天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
  
第十二天-高等数学
   
第十三天-线性代数
      
第十四天-线性代数、概率论

第十五天-概率论
      
第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数
      
第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合
      
第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络
      
第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型

第二十天-深度学习(五)
        
第二十一天-深度学习(六)
      
第二十二天-深度学习(七)-优化器
      
第二十三天-深度学习(八)-循环神经网络
      
第二十四天-深度学习(九)-循环神经网络二)
      
第二十五天-深度学习(十)
      
第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络
      
第二十七天-深度学习-自编码

第二十八天-深度强化学习
      
第二十九天-PyTorch
   
第三十天-人脸识别算法

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