内容介绍:
出行软件用户登录频率实战案例.mp4
1-1_带你揭开数据分析的面纱.mp4
1-2_各领域数据分析面面观-互联网.mp4
1-3_各领域数据分析面面观-金融.mp4
1-4_各领域数据分析面面观-咨询.mp4
2-1-1_数据分析必备的统计学知识.mp4
2-1-2_Excel透视表、常用函数的使用及运用场景.mp4
2-1-3_描述性统计及分析任务.mp4
2-2(2)-1多关联数据表创建.mp4
2-2(2)-2 SQL内置方程.mp4
2-2(2)-3 SQL通配符.mp4
2-2(2)-4 Union和Join表格.mp4
2-2(2)-5 CASE条件语句.mp4
2-2(2)-6 嵌套语句.mp4
2-2(2)-7 ER实体关联图.mp4
2-2(1)-1_数据库介绍.mp4
2-2(1)-2_关系型数据库核心概念介绍.mp4
2-2(1)-3_SQL概念及搭建开发环境.mp4
2-2(1)-4_创建、调整以及删除表格.mp4
2-2(1)-5_为创建的表格插入数据.mp4
2-2(1)-6_更新和删除表格里的数据.mp4
2-2(1)-7_基本SQL查询语句.mp4
2-2(1)_SQL基础作业讲解.mp4
2-3-1_SQL实战01.mp4
2-3-2_SQL实战02.mp4
2-3-3_SQL实战04.mp4
2-4-1_Wind基础功能.mp4
2-4-2_宏观经济与行业研究.mp4
2-4-3 金融资产分析――以股票为例.mp4
2-4-4_公司研究――以比亚迪为例.mp4
2-4-5_Excel插件使用.mp4
2-5-1(0)_python简介及Python环境介绍.mp4
2-5-1(1)_Python简介及Python环境介绍.mp4
2-5-1(2)_Python编程入门-02变量与运算符.mp4
2-5-1(3)_Python编程入门-03基本数据类型.mp4
2-5-1(4)_Python编程入门-04条件控制与循环.mp4
2-5-1(5)_Python编程入门-05Python函数.mp4
2-5-1(6)_Python编程入门-06数据读写.mp4
2-5-1(7)_Python编程入门-07模块与包.mp4
2-5-1(8)_Python编程入门-08实例讲解.mp4
2-5-2(1)_Python基础-01科学计算工具Numpy.mp4
2-5-2(2)_Python基础-02科学计算工具Pandas.mp4
2-5-2(3)_Python基础-03科学计算工具Matplotlib.mp4
2-5-2(4)_Python基础-04Python与SQL的联动.mp4
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-01.mp4
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-02.mp4
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-03.mp4
2-7-1_数据可视化先导课.mp4
2-7-2_零售、咨询、金融等公司常用的BI工具Tableau.mp4
2-7-3_互联网公司常用工具AntV.mp4
2-8-1_爬虫初体验.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-01.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-02.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-03.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-04.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-05.mp4
2-8-3_动态网页信息爬取.mp4
2-8-4_反反爬策略.mp4
2-8-5 Scrapy-01.mp4
2-8-5 Scrapy-02.mp4
3-1-1_基础统计模型之线性回归-01.mp4
3-1-1_基础统计模型之线性回归-02.mp4
3-1-2_基础统计模型之逻辑回归.mp4
3-1-3_进阶机器学习模型.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-01.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-02.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-03.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-04.mp4
3-3_快消行业的人群精细化运营案例-01.mp4
3-3_快消行业的人群精细化运营案例-02.mp4
3-3_快消行业的人群精细化运营案例-03.mp4
3-3_快消行业的人群精细化运营案例-04.mp4
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-01.mp4
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-02.mp4
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-03.mp4
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-01.mp4
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-02.mp4
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-03.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-01.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-02.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-03.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-04.mp4
3-7-1_自己动手实现神经网络-01.mp4
3-7-1_自己动手实现神经网络-02.mp4
3-7-1_自己动手实现神经网络-03.mp4
3-7-2_图像识别案例.mp4
4-1_感知数据背后的信息.mp4
4-2_百度财报数据分析.mp4
4-3_商业分析师怎么做.mp4
资料
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1-2_各领域数据分析面面观-互联网.mp4
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2-1-1_数据分析必备的统计学知识.mp4
2-1-2_Excel透视表、常用函数的使用及运用场景.mp4
2-1-3_描述性统计及分析任务.mp4
2-2(2)-1多关联数据表创建.mp4
2-2(2)-2 SQL内置方程.mp4
2-2(2)-3 SQL通配符.mp4
2-2(2)-4 Union和Join表格.mp4
2-2(2)-5 CASE条件语句.mp4
2-2(2)-6 嵌套语句.mp4
2-2(2)-7 ER实体关联图.mp4
2-2(1)-1_数据库介绍.mp4
2-2(1)-2_关系型数据库核心概念介绍.mp4
2-2(1)-3_SQL概念及搭建开发环境.mp4
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2-2(1)-5_为创建的表格插入数据.mp4
2-2(1)-6_更新和删除表格里的数据.mp4
2-2(1)-7_基本SQL查询语句.mp4
2-2(1)_SQL基础作业讲解.mp4
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2-3-2_SQL实战02.mp4
2-3-3_SQL实战04.mp4
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2-4-2_宏观经济与行业研究.mp4
2-4-3 金融资产分析――以股票为例.mp4
2-4-4_公司研究――以比亚迪为例.mp4
2-4-5_Excel插件使用.mp4
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2-5-1(5)_Python编程入门-05Python函数.mp4
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2-5-2(2)_Python基础-02科学计算工具Pandas.mp4
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2-7-2_零售、咨询、金融等公司常用的BI工具Tableau.mp4
2-7-3_互联网公司常用工具AntV.mp4
2-8-1_爬虫初体验.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-01.mp4
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3-1-1_基础统计模型之线性回归-01.mp4
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3-2_出行软件用户登录频率案例-01.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-02.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-03.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-04.mp4
3-3_快消行业的人群精细化运营案例-01.mp4
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3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-01.mp4
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-02.mp4
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3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-01.mp4
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-02.mp4
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3-7-1_自己动手实现神经网络-01.mp4
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4-1_感知数据背后的信息.mp4
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