内容介绍：
第一章：TensorFlow初印象
      第01讲.课程内容综述.mp4
      第02讲.第一章内容概述.mp4
      第03讲.TensorFlow产生的历史必然性.mp4
      第04讲.TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4
      第05讲.TensorFlow的应用场景.mp4
      第06讲.TensorFlow的落地应用.mp4
      第07讲.TensorFlow的发展现状.mp4

第二章：TensorFlow初接触
      第08讲.第二章内容概述.mp4
      第09讲.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
      第10讲.HelloTensorFlow.mp4
      第11讲.在交互环境中使用TensorFlow.mp4
      第12讲.在容器中使用TensorFlow.mp4

第三章：TensorFlow基本概念解析
      第13讲.第三章内容概述.mp4
      第14讲.TensorFlow模块与架构介绍.mp4
      第15讲.TensorFlow数据流图介绍.mp4
      第16讲.张量（Tensor）是什么（上）.mp4
      第17讲.张量（Tensor）是什么（下）.mp4
      第18讲.变量（Variable）是什么（上）.mp4
      第19讲.变量（Variable）是什么（下）.mp4
      第20讲.操作（Operation）是什么（上）.mp4
      第21讲.操作（Operation）是什么（下）.mp4
      第22讲.会话（Session）是什么.mp4
      第23讲.优化器（Optimizer）是什么.mp4

第四章：实战 TensorFlow房价预测
       第24讲.第四章内容概述.mp4
       第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4
       第26讲.房价预测模型介绍.mp4
       第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4
       第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp4
       第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4
       第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
       第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
       第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
       第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4

第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别
      第34讲.第五章内容概述.mp4
      第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4
      第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
      第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
      第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4
      第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4
      第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
      第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4
      第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4

第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
      第43讲.第六章内容概述.mp4
      第44讲.准备模型开发环境.mp4
      第45讲.生成验证码数据集.mp4
      第46讲.输入与输出数据处理.mp4
      第47讲.模型结构设计.mp4
      第48讲.模型损失函数设计.mp4
      第49讲.模型训练过程分析.mp4
      第50讲.模型部署与效果演示.mp4

第七章：实战 TensorFlow 人脸识别
      第51讲.第七部分内容介绍.mp4
      第52讲.人脸识别问题概述.mp4
      第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4
      第54讲.人脸检测算法介绍.mp4
      第55讲.人脸识别算法介绍.mp4
      第56讲.人脸检测工具介绍.mp4
      第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4
      第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4
      第59讲.测试与可视化分析.mp4

番外篇：TensorFlow 社区参与指南
        第60讲.番外篇内容介绍.mp4
        第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
        第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4
        第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp4
        第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4
        第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
        第66讲.课程总结.mp4

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