admin 发表于 2020-2-14 15:29:14

内容介绍:
01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
    2Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
    16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
    18图形设置-第四章18节.mp4
   
05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
    2假设检验-第五章2节.mp4
    3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
    数据分析项目流程.mp4
    互联网金融项目(一).mp4
    互联网金融项目(二).mp4
    互联网金融项目(三).mp4
    互联网金融项目(四).mp4
    探索用户行为模式(一).mp4
    探索用户行为模式(二).mp4
    探索用户行为模式(三).mp4
    探索用户行为模式(四).mp4
    电商平台零售数据分析(一).mp4
    电商平台零售数据分析(二).mp4
    电商平台零售数据分析(三).mp4
    电商平台零售数据分析(四).mp4
    零售消费数据(上).mp4
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haha2121 发表于 2020-7-9 19:51:00

内容介绍:
01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
    2Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
    16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
    18图形设置-第四章18节.mp4
   
05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
    2假设检验-第五章2节.mp4
    3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
    数据分析项目流程.mp4
    互联网金融项目(一).mp4
    互联网金融项目(二).mp4
    互联网金融项目(三).mp4
    互联网金融项目(四).mp4
    探索用户行为模式(一).mp4
    探索用户行为模式(二).mp4
    探索用户行为模式(三).mp4
    探索用户行为模式(四).mp4
    电商平台零售数据分析(一).mp4
    电商平台零售数据分析(二).mp4
    电商平台零售数据分析(三).mp4
    电商平台零售数据分析(四).mp4
    零售消费数据(上).mp4
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yydnjas 发表于 2020-9-11 13:46:18

内容介绍:
01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
    2Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
    16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
    18图形设置-第四章18节.mp4
   
05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
    2假设检验-第五章2节.mp4
    3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
    数据分析项目流程.mp4
    互联网金融项目(一).mp4
    互联网金融项目(二).mp4
    互联网金融项目(三).mp4
    互联网金融项目(四).mp4
    探索用户行为模式(一).mp4
    探索用户行为模式(二).mp4
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uflex 发表于 2020-9-17 08:27:48

内容介绍:
01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
    2Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
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    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
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05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
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    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
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01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
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    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
    16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
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05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
    2假设检验-第五章2节.mp4
    3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
    数据分析项目流程.mp4
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    电商平台零售数据分析(一).mp4
    电商平台零售数据分析(二).mp4
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uflex 发表于 2020-10-4 10:21:52

内容介绍:
01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
    2Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
    16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
    18图形设置-第四章18节.mp4
   
05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
    2假设检验-第五章2节.mp4
    3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
    数据分析项目流程.mp4
    互联网金融项目(一).mp4
    互联网金融项目(二).mp4
    互联网金融项目(三).mp4
    互联网金融项目(四).mp4
    探索用户行为模式(一).mp4
    探索用户行为模式(二).mp4
    探索用户行为模式(三).mp4
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    电商平台零售数据分析(一).mp4
    电商平台零售数据分析(二).mp4
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uflex 发表于 2020-10-10 12:25:03

内容介绍:
01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
    2Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
    16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
    18图形设置-第四章18节.mp4
   
05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
    2假设检验-第五章2节.mp4
    3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
    数据分析项目流程.mp4
    互联网金融项目(一).mp4
    互联网金融项目(二).mp4
    互联网金融项目(三).mp4
    互联网金融项目(四).mp4
    探索用户行为模式(一).mp4
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qwertyuiop12345 发表于 2020-11-22 10:52:54

内容介绍:
01.第一章
    1python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
    2Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
    3Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
    4Python数据类型-第一章4节.mp4
    5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
    7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
    11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
    12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
    13json文件解析-第一章13节.mp4
    14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
    15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
    16高级函数(上)-第一章16节.mp4
    17高级函数(下)-第一章17节.mp4
    18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
   
02.第二章
    1数组创建和属性-第二章1节.mp4
    2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
    3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
    4数组形状改变-第二章4节.mp4
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
    6排序与搜索-第二章6节.mp4
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
    8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
    9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
    10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
    11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
   
03.第三章
    1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
    2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
    4数据筛选-第三章4节.mp4
    5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
    6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
    7数据整合-第三章7节.mp4
    8层次化索引-第三章8节.mp4
    9数据排序-第三章9节.mp4
    10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
    11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
    12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
    15重复值处理-第三章15节.mp4
    16缺失值处理-第三章16节.mp4
    17异常值处理-第三章17节.mp4
    18数据离散化-第三章18节.mp4
   
04.第四章
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
    2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
    3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
    4图形基本设置-第四章4节.mp4
    5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
    6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
    7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
    8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
    9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
    10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
    11Seaborn基础-第四章11节.mp4
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
    14其他参数和图形-第四章14节.mp4
    15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
    16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
    17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
    18图形设置-第四章18节.mp4
   
05.第五章
    1描述性统计分析-第五章1节.mp4
    2假设检验-第五章2节.mp4
    3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
    4相关分析-第五章4节.mp4
   
06.第六章
    数据分析项目流程.mp4
    互联网金融项目(一).mp4
    互联网金融项目(二).mp4
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