基于Qt的黑白棋游戏毕业设计
技术:C++、QT等摘要:
本文主要介绍黑白棋游戏的设计与开发流程,同时讨论黑白棋设计中不同搜索算法的原理以及特点,从博弈树搜索算法的进步来反映人工智能的发展。本程序是在Linux(Ubuntu12.04LTS)环境下使用面向对象的C++语言开发。有人人对弈,人机对弈,悔棋等功能。本论文首先指出了黑白棋游戏,Qt以及计算机博弈的发展现状,然后重点介绍了Qt开发工具的使用,黑白棋程序的设计流程(包含类图、用例图、时序图的设计),规则设计,算法设计。最后介绍了Linux桌面环境GUI和计算机博弈的发展趋势。
本设计通过一个棋类游戏的开发,阐述了棋类游戏的开发过程,包括软件开发的逻辑分析,程序设计,软件实现和软件测试的几个步骤。
关键词:黑白棋;人工智能;搜索算法;Qt
目录:
摘要 I
Abstract II
1绪论 1
1.1前言 1
1.2黑白棋的发展 1
1.2.1黑白棋程式的发展 2
1.2.2游戏规则 2
1.2.3开局策略 2
1.3机器博弈与人工智能的发展概况 3
1.3.1机器博弈的基本思想 3
1.3.2机器博弈系统 4
1.3.3博弈搜索 4
1.3.4Min-Max搜索 4
1.3.5α-β剪枝搜索 4
1.3.6alpha-beta的增强算法介绍 5
1.3.7人工智能的发展状况 7
1.4主要研究内容 8
1.5相关实验环境 8
2工具及算法介绍 9
2.1Qt简介 9
2.2信号与槽 9
2.3Qt和MFC的比较 9
2.4核心算法介绍 10
3系统分析与设计 12
3.1黑白棋的需求分析 12
3.1.1用例图 12
3.1.2程序流程图 13
3.2模块设计 13
3.2.1主要模块简介 13
3.2.2类图 14
3.2.3棋盘数据结构设计 15
3.3设计系统的现实意义 17
4详细设计 18
4.1界面设计 18
4.2核心算法代码及注释 20
5系统测试 29
5.1白盒测试 29
5.2黑盒测试 30
5.3总结 32
5.4展望 33
参考文献 34
致谢 35
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