内容介绍：
01_第一阶段  linux和高并发
  01_LINUX.
        01linux_系统安装
        02linux_使用和脚本编程
  02_高并发负载均衡_LVS
        01资料.rar
        02视频
        03笔记.rar
        04代码.rar
        05能力提升.rar
  03_高并发负载均衡_nginx
          01资料.rar
          02视频
          03笔记.rar
          04代码.rar
          05能力提升.rar        
02_第二阶段  hadoop体系之离线计算（最新更新hadoop3）
      01_hadoop
      02_ Hive数据仓库
      03_Hbase-NOSQL7
      04_ZooKeeper
      05_redi-内存数据
      06_cdh8
      07_es-搜索引擎
      08_总结      
03_第三阶段  Spark体系之分布式计算
  01_storm
        01 应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建
        02 异步与同步时时分析框架与源码和实例
        03容错 事务和项目案例
  02_Scala
  03_Spark
          6.初识SparkSQL，SparkSQL加载DataFrame方式，Spark on Hive配置，UDF函数

04_第四阶段  机器学习与数据挖掘
  01_python
    01. python介绍、安装、基础知识、函数、文件操作
          03. 视频

    02.  Python类与对象、设计模式、异常、模块安装、numpy
            03. 视频            
  02_机器学习
          1.线性回归原理及使用，贝叶斯原理使用，KNN算法及案例，KMeans原理及案例
          4.推荐系统之协同过滤，App推荐原理，App推荐系统架构及数据清洗  
          5.构建推荐系统训练集，dubbo服务生成推荐列表，决策树和随机森林算法原理
05_第五阶段  大数据项目实战
    01_某大型网站日志分析系统
          1. 数据源讲解及数据收集
          2. Flume、数据存储及ETL
          3. 利用MapReduce进行模块设计1
          4. 利用MapReduce进行模块设计2
          5. Sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化      
    02_Spark项目
            1.交通项目介绍，数据处理方式，数据模拟，卡扣监控业务分析,自定义累加器实现
            2.项目任务优化，车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹，随机抽取车辆实现
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