MRI数据复杂度指标重测信度分析毕业设计论文
技术：Matlab等摘要：在当今世界上，核磁共振领域的发展十分迅速，已经产生了许多具有重大意义的研究成果。熵是一种衡量系统复杂程度的指标，一些研究尝试使用了熵作为核磁数据分析方法，但其是否可以作为稳定的核磁数据分析指标还需要进一步研究。重测信度是用来衡量测量指标多次测量是否稳定的指标之一。本论文基于重测信度对比分析了几种熵的稳定性。另外，目前已有一些软件包可以提供计算熵的调用函数，但人机交互功能欠缺，不方便用户使用。
本次设计采用Matlab工具，实现了一个GUI界面的熵计算平台，可以进行各类熵的计算，同时较好的GUI界面可以方便非计算机专业研究人员使用。利用该平台进行了MRI数据复杂度指标的重测信度分析，结果表明样本熵和排列熵的重测信度优于模糊熵和近似熵。
关键词：核磁共振影像数据；熵；重测信度
目录：
1绪论 1
1.1课题背景及意义 1
1.1.1fMRI简介 1
1.1.2fMRI数据特性分析 3
1.1.3重测信度 3
1.2本文主要研究内容 4
1.3本文结构安排 5
2开发平台 6
2.1Matlab 6
2.2DPARSF 9
2.3REST 10
2.4SPM 11
3理论基础 13
3.1熵 13
3.1.1 近似熵 13
3.1.2 样本熵 14
3.1.3 模糊熵 16
3.1.4 排列熵 17
3.2重测信度 18
4 功能设计与实现 21
4.1 GUI设计 21
4.1.1 整体结构 21
4.1.2 系统功能结构图 22
4.1.3 界面实现 22
4.2 各类熵的计算代码 28
4.2.1近似熵 28
4.2.2样本熵 29
4.2.3 模糊熵 30
4.2.4 排列熵 30
4.3 重测信度的实现 30
5 fMRI数据非线性重测信度分析 37
5.1测试数据介绍 37
5.1.1 研究对象 37
5.1.2 数据采集信息 37
5.1.3 数据预处理 38
5.2 结果分析 40
6 总结与展望 44
6.1 总结 44
6.2 展望 44
参考文献 45
致谢 47
附录I 48
外文原文 48
中文翻译 57
论文字数：25916
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