内容介绍：
├─章节1-推荐系统工作原理
│      01系列课程概述.mp4
│      02推荐系统应用.mp4
│      03数据,代码下载（点击参考资料下载）.zip
│      04推荐系统要完成的任务.mp4
│      05相似度计算.mp4
│      06基于用户的协同过滤.mp4
│      07基于物品的协同过滤.mp4
│      08隐语义模型.mp4
│      09隐语义模型求解.mp4
│      10模型评估标准.mp4
│      
├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
│      11Surprise库与数据简介.mp4
│      12Surprise库使用方法.mp4
│      13得出推荐商品结果.mp4
│      
└─章节3-使用Surprise库建立推荐系统3
        14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
        15模型架构.mp4
        16损失函数定义.mp4
        17训练网络.mp43

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