内容介绍：
机器学习：
第一章：Numpy前导介绍1-10.mp4
第一章：Numpy前导介绍11.mp4
第一章：Numpy前导介绍12.mp4
第一章：Numpy前导介绍13-15.mp4
第二章：Pandas前导课程1-4.mp4
第二章：Pandas前导课程5-7.mp4
第二章：Pandas前导课程8-11.mp4
第三章 机器学习（一）1-7.mp4
第四章：机器学习（二）1.mp4
第四章：机器学习（二）2.mp4
第四章：机器学习（二）3-5.mp4
第四章：机器学习（二）5-6.mp4
第四章：机器学习（二）7.mp4
第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4
第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4
第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4

深度学习+推荐系统：
第一章：深度学习概述1-2.mp4
第一章：深度学习概述3-4.mp4
第一章：深度学习概述5-6.mp4
第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4
第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4
第四章 总结.mp4
第五章 推荐系统1-6.mp4
第五章 推荐系统7-8.mp4
第五章 推荐系统9-15.mp4
第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4

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