内容介绍：
1、Level Ⅰ业务数据分析师
        1、Excel必备常用工具使用与高级技巧
        2、MySQL数据库
        3、SPSS Modeler数据挖掘
        4、数据挖掘分析师之软技能 数据分析入门
        5、数据挖掘分析师之软技能 - 实战需求分析
        6、数据挖掘分析师之软技能 - 实战竞品分析
        7、数据挖掘分析师之软技能 - 实战产品规划与设计
        8、Tableau商业智能与可视化应用实战
        9、Echarts从入门到上手实战
2、Level Ⅱ建模分析师
        1.实用型大数据挖掘算法
        2.SPSS Modeler数据挖掘项目实战
        3.Python 开发新手扫盲
        4.实战基于Python的网络爬虫技术
        5.R语言数据挖掘和分析
        6.实战机器学习(基于Python)
        7.零基础实战机器学习
        8.大数据挖掘分析师之硬技能 - 基于金融行业的大数据挖掘分
        9.Python2基础+数据分析
        10.python3基础编程
3、Level Ⅲ大数据分析师
        1、大数据挖掘分析师之硬技能 - Java语言基础
        2、大数据挖掘分析师之硬技能 - 大数据必备的数据结构与算法
        3、大数据挖掘分析师之硬技能 - Linux必知必会
        4、大数据挖掘分析师之硬技能 - Hadoop大数据开发技术入门
        5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台
4、Level IV数据分析专家
        1、数据分析专家之软技能 - 卓越的项目管理应用与实践
        2、数据分析专家之软技能 - 大道至简之软件开发从设计到编码全程
        3、数据分析专家之软技能 - 系统架构设计的原理、核心技术与案例分析
        4、数据分析专家之硬技能 - Spark基础--快学Scala8
        5、数据分析专家之硬技能 - 大数据Spark从入门到精通
        6、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 高端微软BI商业智能实战
        7、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 中小型企业商业智能平台
        8、MySQL和Oracle两大数据库
拓展课程
        MSSQL、MySQL、Oracle 三大主流数据库快速上手
        驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台
        某团购网大型离线电商数据分析平台
        数据可视化工具之Tableau
        拓展课程目录.xlsx
答疑录屏
课程进度安排表
数据分析阶段测试
资料与作业

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